La plateforme de données de santé qui ne quitte jamais votre cloud.
Ingérez du FHIR, anonymisez (RGPD), structurez en OMOP, analysez et entraînez vos modèles d'IA, dans votre propre cloud, chez un hébergeur certifié HDS.
| person_id | glycémie | n |
|---|---|---|
| p_8f3a… | 1.42 g/L | 36 |
| p_2b71… | 1.28 g/L | 28 |
| p_c04e… | 1.67 g/L | 41 |
Chez Polnor, il n'y a rien à exfiltrer. Vos données ne quittent jamais votre cloud : notre plan de contrôle orchestre le traitement, mais ne voit ni ne stocke aucune donnée patient. Votre surface d'attaque n'est pas la nôtre.
Nous orchestrons le traitement. Nous ne voyons jamais la donnée.
Le plan de contrôle Polnor pilote les jobs et le SQL ; la donnée patient, elle, reste dans votre cloud. Seules des instructions franchissent la frontière, jamais la donnée.
De la donnée à la valeur, pas à la facture.
Le risque évité
La donnée ne sort pas de chez vous : la fuite la plus coûteuse du secteur n'a rien à viser côté Polnor. Vous réduisez votre surface d'attaque, pas votre ambition.
Le temps gagné
Le pipeline FHIR → anonymisation → OMOP est déjà fait. Vos data scientists entraînent des modèles au lieu d'aplatir du FHIR.
Le budget maîtrisé
Vous payez votre cloud (OVH, Scaleway) en direct. Polnor ne facture que sa valeur ajoutée, sans marge cachée sur le compute. L'argent reste chez vous, comme la donnée.
De la donnée brute au modèle, sans changer d'outil.
Connectez vos données au standard FHIR
Dossiers patients, résultats de laboratoire, comptes-rendus, importés et normalisés au format FHIR. Un pull $export depuis votre serveur, une table propre par ressource.
| ressource | lignes | statut |
|---|---|---|
| Patient | 12 480 | ✓ prêt |
| Observation | 1 204 933 | ✓ prêt |
| Condition | 88 210 | ✓ prêt |
| MedicationRequest | 301 774 | ✓ prêt |
Dé-identification RGPD, par colonne
Ce qui identifie un patient s'efface ; ce qui sert à la science reste. Masquage des identifiants directs, pseudonymes stables (reliables entre eux), décalage de dates, regroupement d'âges.
| nom | ins | naissance | dx |
|---|---|---|---|
| Marie Durand | 2 85 03… | 12/03/1985 | E11 |
| Jean Bernard | 1 78 11… | 30/07/1978 | I10 |
| Amina Cherif | 2 90 06… | 05/06/1990 | J45 |
Convertissez en OMOP, avec contrôle qualité
Aplatissement « silver », conversion au modèle OMOP CDM (référence de la recherche mondiale) et contrôle qualité clinique automatique, codes LOINC, bornes physiologiques.
| source | → concept OMOP | std |
|---|---|---|
| loinc:2339-0 | Glucose [Mass/Vol] | S |
| icd10:E11 | Type 2 diabetes | S |
| atc:A10BA02 | metformin | S |
Cohortes & SQL, notebooks, feature store
Construisez des cohortes, croisez labo et clinique, préparez vos features, en SQL ou en notebook, directement sur vos tables OMOP, dans votre cloud.
SELECT person_id, avg(value) glycemie FROM measurement WHERE concept = 'glucose' AND age > 50 GROUP BY person_id;
Entraînez & servez vos modèles, dans votre cloud
Suivi d'expériences (MLflow), versioning, déploiement en API : de la cohorte au modèle en production, sans jamais exporter la donnée.
| modèle | AUC | endpoint |
|---|---|---|
| readmission-30j | 0.87 | /v1/predict |
| sepsis-early | 0.91 | /v1/sepsis |
La traçabilité qu'exige la santé, intégrée.
Hébergement HDS
Déployé chez des hébergeurs certifiés HDS (OVHcloud, Scaleway). Votre cloud, votre pays.
Journal d'accès PHI
Classification PHI, journal d'accès aux données de santé, règles de rétention. Prêt pour l'audit.
Export EHDS
Manifestes d'export conformes à l'espace européen des données de santé (EHDS).
Conçu pour ceux qui font de l'IA avec des données de santé.
Livrez votre modèle, pas votre plomberie
Ingestion, anonymisation, feature store et serving prêts. Concentrez-vous sur l'algorithme et le time-to-model.
Vos données cliniques, en conformité
Cohortes, croisement labo/clinique, dé-identification RGPD, traçabilité prête pour l'audit.
Un EDS moderne et souverain
FHIR & OMOP, gouvernance, échelle, un socle analytique et IA complet, sans enfermement.
Un marché qui explose. Une fenêtre qui s'ouvre.
Les enjeux, en chiffres, pour votre comité comme pour votre direction financière.
Données de marché tierces, fournies comme contexte d'enjeu. Ce ne sont pas des résultats obtenus par des clients Polnor.
Les questions que se pose votre comité.
« C'est trop cher. »+
« On ne confie pas nos données de santé. »+
« C'est trop complexe à mettre en place. »+
« On le fait en interne. »+
« Pourquoi pas Databricks ou un généraliste ? »+
Déployez Polnor dans votre cloud.
Réservez une démo : nous partons de vos données et vous repartez avec un flux complet FHIR → anonymisé → OMOP → analyse → IA, dans votre cloud.