DICOM, PACS/VNA et IA d'imagerie, souverains, dans votre cloud.
Souverain par construction : hébergé sur OVHcloud, sur une infrastructure qualifiée SecNumCloud 3.2 et certifiée HDS, vos images ne quittent jamais votre périmètre. Par-dessus, l'ingestion DICOM (C-STORE, STOW), le chaînage avec le dossier clinique et l'entraînement de vos modèles d'imagerie.
Quelles études relier à la cohorte clinique ?
Une question d'imagerie, répondue sur vos propres études, reliées au dossier, sans qu'une image ne sorte de votre cloud.
| modalité | études | std |
|---|---|---|
| CT | 9 340 | DICOM |
| IRM | 5 102 | DICOM |
Interface et chiffres illustratifs, pour expliquer le flux. Ce ne sont pas les résultats d'un client Polnor.
Tout est automatisé jusqu'à la donnée exploitable.
Au moment où votre équipe écrit sa requête, le plus dur est fait : la plateforme a déjà ingéré, dé-identifié, standardisé et contrôlé la qualité de vos données. Vous commencez là où commence la question métier.
Depuis votre PACS, en DICOM natif
La plateforme reçoit vos images (C-STORE, STOW), lit les métadonnées DICOM et les relie au dossier clinique via l'identité patient. Pas de VNA propriétaire, pas de lock-in : vos images restent à vous, dans votre cloud.
| source | → concept | std |
|---|---|---|
| CT | Scanner | S |
| MR | IRM | S |
| US | Échographie | S |
La plateforme fait la plomberie. Vos équipes font la radiologie.
La réception, l'indexation et le chaînage se font tout seuls, pour que vos équipes passent leur temps sur le modèle d'imagerie et sa lecture.
Une imagerie que vous pouvez justifier, avec une traçabilité complète.
Chaque accès aux images est journalisé, les données sensibles classifiées, l'export aligné EHDS et DRIM-M. Tout tourne sur une infrastructure que vous contrôlez, qualifiée SecNumCloud et certifiée HDS, et nous n'entraînons jamais nos modèles sur vos images.
De vos images brutes à un modèle validé, dans votre cloud.
30 minutes sur votre cas : on ingère et on relie un échantillon comme le vôtre, et on vous montre le flux complet.