Polnor.
CRO

Menez l'étude chez chaque promoteur, sans jamais mutualiser leurs données.

Souverain par construction : hébergé sur OVHcloud, infrastructure qualifiée SecNumCloud 3.2 et certifiée HDS. Vous opérez des études multi-promoteurs où personne ne cède ses données patient brutes, à juste titre. Polnor exécute le même protocole dans le cloud de chaque promoteur et vous laisse comparer des résultats agrégés. Vous êtes l'opérateur, pas le dépositaire.

Hébergé sur OVHcloudInfra qualifiée SecNumCloud 3.2Certifiée HDSDonnées en FranceImmune CLOUD Act
Cas concret

Un protocole, trois promoteurs, aucune donnée mutualisée.

Une étude multi-sites pour trois promoteurs qui ne partagent pas de données brutes. Vous définissez la cohorte une fois, le même pipeline standardisé tourne dans chaque environnement, et seuls des comptages agrégés reviennent. Aucune ligne patient ne sort d'aucun cloud.

app.votre-cro.fr / multisite● health-blind
cro_multisite › omop › eligibility_cohort.sql
Exécuter-- même protocole, exécuté dans le cloud de chaque promoteur SELECT count(DISTINCT person_id) n FROM condition_occurrence c JOIN drug_exposure d USING (person_id) WHERE condition_concept = 'endpoint' AND d.ingredient = 'X';
agrégat inter-promoteurs · 3 sites0 ligne exportée ✓
siten éligiblestaux d'événementcontribue
Promoteur A12 4803,0 %comptages seuls
Promoteur B9 2152,7 %comptages seuls
Promoteur C15 9023,4 %comptages seuls
estimation poolée37 5973,1 %réf

Interface et chiffres illustratifs, pour expliquer le flux. Ce ne sont pas les résultats d'un client Polnor.

Ce qui tourne tout seul

Tout est automatisé jusqu'à la cohorte.

Au moment où votre équipe écrit sa requête, le plus dur est fait : la plateforme a déjà ingéré, dé-identifié, standardisé et contrôlé la qualité de vos données. Vous commencez là où commence la question métier.

Automatisé · standardisation

Standardisé dans chaque environnement, donc comparable

Le même pipeline automatisé tourne à l'identique chez chaque promoteur : ingestion FHIR, dé-identification RGPD avec les mêmes presets, conversion OMOP et contrôle qualité. Parce que chaque site est préparé de la même façon, les chiffres agrégés que vous comparez veulent vraiment dire la même chose.

OMOP · mappingauto
source→ concept OMOPstd
atc:Xingrédient XS
icd10:I26Embolie pulmonaireS
loinc:718-7HémoglobineS
Presque tout est automatisé

La plateforme fait la plomberie. Votre équipe mène l'étude.

Le travail répétitif et sensible se fait tout seul dans chaque environnement, pour que votre équipe d'étude passe son temps sur le protocole et l'interprétation.

Automatisé par Polnor
Ingestion FHIR / HL7 v2 · rafraîchissement
Dé-identification RGPD
Conversion OMOP · mapping de concepts
Contrôle qualité clinique
Matérialisation des features · lineage · journal d'accès
Votre équipe décide
le protocole et les critères de jugement
l'éligibilité et la définition de cohorte
quels agrégats comparer
l'analyse, et l'interprétation
Gouvernance

Rien à exfiltrer, parce que vous ne détenez jamais la donnée.

L'environnement de chaque promoteur est isolé : ses données ne se mélangent jamais avec celles d'un autre et ne sont jamais mutualisées. Chaque accès est journalisé, les PHI classifiées, et l'export suit des manifestes EHDS. Parce que le plan de contrôle est health-blind et que la donnée reste dans le cloud SecNumCloud/HDS de chaque promoteur, il n'y a rien à fuiter de votre côté.

Demander une démo

Un protocole, chaque promoteur, aucune donnée mutualisée.

30 minutes : on fait tourner le pipeline sur une étude multi-promoteurs fictive et on vous montre comment la même logique s'exécute dans chaque environnement, pendant que seuls des agrégats reviennent.