Trouvez la sous-population répondeuse, depuis des données de vie réelle, sans jamais les exporter.
Souverain par construction : hébergé sur OVHcloud, infrastructure qualifiée SecNumCloud 3.2 et certifiée HDS. Hypothèses translationnelles et designs d'essais se jouent sur qui répond. Polnor vous laisse interroger des données cliniques de vie réelle dans votre propre cloud pour définir une sous-population biomarqueur et affiner votre prochaine étude.
Quels patients portent le marqueur qui prédit la réponse ?
Une question translationnelle, répondue sur des données de vie réelle. Vous segmentez une population par un marqueur biologique ou génomique, dimensionnez la sous-population biomarqueur-positive et lisez son signal de réponse, sans qu'une ligne ne sorte de votre cloud.
| statut marqueur | n | taux de réponse | enrichissement |
|---|---|---|---|
| biomarqueur-positif | 3 417 | 48,6 % | 2,4× |
| biomarqueur-négatif | 18 905 | 20,1 % | réf |
Interface et chiffres illustratifs, pour expliquer le flux. Ce ne sont pas les résultats d'un client Polnor.
Tout est automatisé jusqu'à la cohorte.
Au moment où votre équipe écrit sa requête, le plus dur est fait : la plateforme a déjà ingéré, dé-identifié, standardisé et contrôlé la qualité de vos données. Vous commencez là où commence la question métier.
Vos données de vie réelle, au standard FHIR puis OMOP
Extraits DPI, flux de biologie et panels génomiques sont normalisés en FHIR R4 puis convertis en OMOP CDM avec mapping OHDSI et contrôle qualité. Vos strates biomarqueur sont définies sur des mesures LOINC standardisées, pas sur du texte libre.
| source | → concept OMOP | std |
|---|---|---|
| loinc:3037639 | Dosage biomarqueur | S |
| icd10:C50 | Néoplasme malin | S |
| atc:L01 | Agent antinéoplasique | S |
La plateforme fait la plomberie. Votre équipe fait la science.
Le travail répétitif et sensible se fait tout seul, pour que vos scientifiques passent leur temps sur le jugement, pas sur la préparation.
Des résultats défendables, que vous portez vers un design d'essai.
Chaque accès à la donnée patient est journalisé, les PHI classifiées, et l'export suit des manifestes EHDS. Parce que la donnée ne quitte jamais votre cloud qualifié SecNumCloud et certifié HDS et que nous n'entraînons jamais nos modèles dessus, la provenance de votre sous-population est sans ambiguïté.
De la RWD brute à une sous-population biomarqueur, dans votre cloud.
30 minutes : on fait tourner le pipeline sur un cas comme le vôtre et on vous montre où s'arrête l'automatisation et où commence la science.